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Il publisher mobile sudcoreano JOYCITY ha creato una collaborazione con la piattaforma UA Gamelight per espandere la base di giocatori del suo titolo World War: Machines Conquest in determinate regioni. L’obiettivo principale era massimizzare la crescita del ROAS.
World War: Machines Conquest è un gioco di strategia mobile ambientato durante la Seconda Guerra Mondiale. Combina la costruzione di basi, dove il giocatore deve costruire strutture, creare unità e potenziarle utilizzando vari materiali, e battaglie di strategia in tempo reale.
Joycity ha deciso di utilizzare la piattaforma di marketing reward di Gamelight e soluzioni basate sull’IA per raggiungere nuovi pubblici in tre paesi specifici: Giappone, Corea del Sud e Regno Unito.
Mentre cercava di ottimizzare metriche come l’ARPU (revenue medio per utente) e il tasso di retention, la campagna si è concentrata principalmente sul ROAS (ritorno sugli investimenti in pubblicità) – calcolato dividendo il ricavo della campagna pubblicitaria per il costo di questa campagna, e moltiplicando il numero per 100%. Per garantire la crescita della base utenti, il ROAS doveva aumentare esponenzialmente dal giorno 7 al giorno 30 della campagna.
Per raggiungere gli obiettivi del publisher, Gamelight ha utilizzato il suo algoritmo basato sull’IA in combinazione con open targeting, che consiste nel mirare al pubblico più ampio possibile senza aggiungere interessi, demografici o comportamenti. Questo approccio ha reso possibile acquisire grandi quantità di dati, espandendo il raggiungimento di nuovi pubblici e portando a un targeting più preciso.
I seguenti risultati sono stati raggiunti durante la campagna:
- Crescita del ROAS da giorno 7 a giorno 30 del 257,6% in Giappone e Corea del Sud;
- La crescita da D7 a D30 nel Regno Unito è stata del 230,2%.
Utilizzando il suo algoritmo, Gamelight è riuscita a individuare gli utenti più inclini a scaricare e interagire con World War: Machines Conquest dalla sua piattaforma. Tuttavia, i risultati esatti dell’interazione non sono stati divulgati.
Leggi lo studio di caso completo qui.
